Temàtica: Ciència, Tecnologia, Informàtica, Telecomunicacions i Indústria

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Implantar Scrum amb èxit Josep Lluís Monte Galiano

Sinopsi

Scrum persegueix no només obtenir resultats, sinó obtenir-los de manera que tothom que hi participa en el procés se senti satisfet. Per assolir aquest objectiu principal, Scrum proposa una série de premisses que son generals per al projecte i per la gent que hi està implicada, i que fan especial èmfasi en l'establiment de vies de comunicació eficients.

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Paper 18.00 €
Epub 7.49 €
Pdf 18.00 €

Organizaciones orientadas al dato Josep Curto Díaz

Sinopsi

Para competir en el contexto actual, las organizaciones necesitan reconocer que el dato se ha convertido en uno de sus activos más relevantes. El dato permite comprender en profundidad todos los aspectos de la organización: clientes, proveedores, productos, empleados y procesos. Pero no solo se trata de ser capaces de capturar, almacenar y analizar datos, sino de transformar la forma en la que operan y se gestionan las organizaciones. Este es el gran reto que afrontan todas las empresas en su transformación digital: pasar de ser empresas e instituciones que se fundamentan en la intuición a organizaciones orientadas al dato.   Este libro busca capacitar a profesionales, en el contexto del análisis de  la información, con el objetivo de desarrollar estrategias de transformación  y orientación hacia el dato en el seno de su propia organización.


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Paper 11.00 €
Epub 5.99 €
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Introducción al business intelligence (nueva ed... Josep Curto Díaz

Sinopsi

En el mundo actual, las organizaciones necesitan tomar decisiones más eficientes, rápidas y mejores. No basta con decidir basándose en la experiencia o la intuición,  sino que es necesario fundamentarse en los datos, que se transforman en uno  de los activos más relevantes de una organización. Para tomar mejores decisiones, las organizaciones deben apoyarse en los sistemas de inteligencia de negocio como procedimiento angular para desarrollar sus estrategias de datos.

Este libro aporta  una introducción a todos los componentes de estos sistemas y a los beneficios que suponen, y también ejemplifica su uso, además de revisar las tendencias de mercado

Con este libro aprenderás sobre: business intelligence;  data warehouse;  ETL;  OLAP;  informes; cuadros de mando;  tendencias;  estrategia;  open source;  Pentaho



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Paper 30.00 €
Epub 9.99 €
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SEO. Introducción a la disciplina del posiciona... Jorge Serrano-Cobos

Sinopsi

El reto de ser encontrados por los buscadores como Google puede ser pequeño o grande, pero todo profesional de la web hoy día necesita entender de optimización y posicionamiento en buscadores, y conocer unas técnicas mínimas para desarrollar una estrategia estable a largo plazo, solo o coordinado con otros profesionales.Este libro trata de poner a un gestor de contenidos en el buen camino para iniciarse en el arte y la ciencia del SEO, no importa el presupuesto, sin miedo a los cambios del buscador. Hay muchos factores en el SEO, pero la combinación correcta la pondrá el lector.

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Paper 20.00 €
Epub 7.99 €
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Estructura de redes de computadores AAVV

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El presente libro ofrece un recorrido por los aspectos básicos de las redes de computadores, haciendo especial hincapié en la red Internet, su estructura y las redes de acceso más comunes. Finalmente se presenta la arquitectura de Internet y el protocolo IP, que es el que la sustenta.

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Paper 30.00 €
Pdf 30.00 €

DevOps y seguridad cloud AAVV

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DevOps y seguridad cloud surge como parte del material elaborado en el posgrado en Cloud computing de la UOC, programa dirigido a los que deseen orientar su experiencia al ámbito de la computación y modelos en cloud. Con el objetivo de capacitar a la empresa y a sus profesionales de IT, ofrece los conocimientos, habilidades y herramientas necesarias para perfiles especialistas en el ámbito DevOps y computación en la nube, un perfil profesional altamente demandado en el mercado laboral, tanto en el ámbito nacional como internacional.
Sumérgete en retos como son la integración continua (CI) y la entrega continua (CD) de la mano de tecnologías de containers como Docker y plataformas como Kubernetes (K8S), bajo servicios de infraestructura como Amazon Web Services (AWS), herramientas de automatización como Terraform y de testing como Jenkins. Practica y vive una experiencia que te llevará al siguiente nivel. ¡Suerte con el reto! Y si te apetece compártelo con nosotros en @cloudadms (Twitter).

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Paper 31.00 €
Epub 9.99 €
Pdf 31.00 €

Minería de datos AAVV

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En este libro se introducen los conceptos fundamentales de la minería de datos (data mining) y del aprendizaje automático (machine learning). El lector podrá encontrar una revisión completa de las técnicas avanzadas más usadas en estos campos con un enfoque claramente descriptivo para que entienda los conceptos e ideas básicos ocultos detrás de cada algoritmo o técnica.
Las páginas de este libro abordan desde las etapas previas de preparación de los datos —los métodos de reducción de la dimensionalidad y extracción de características (PCA, SVD, NNMF), métodos de aprendizaje no supervisado (agrupamiento jerárquico, k-means, canopy), métodos de aprendizaje supervisado (k-NN, SVM, redes neuronales, árboles de decisión, métodos probabilísticos)—, hasta los diferentes métodos de combinación de clasificadores.      

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Paper 29.00 €
Pdf 29.00 €

¿Cómo crear un data warehouse? Jordi Conesa Caralt (coordinador), Josep Curto Díaz

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¿Qué es H2PaC? El modelo H2PAC resuelve propuestas clave a partir de ACTIVIDADES. Esta forma de aprendizaje parte de un RETO: la actividad que deberás resolver. Para ello te facilitamos un contenido teórico, EL CONOCIMIENTO IMPRESCINDIBLE, que te ayudará a entender los conceptos esenciales para poder afrontar el desafío planteado inicialmente. Además del contenido teórico, el modelo también te facilita LAS SOLUCIONES, una propuesta de resolución del reto expuesto. Saber qué es un data warehouse (almacén de datos) y para qué sirve, o aprender a crear uno para analizar datos reales. El lector elegirá si ser un mero espectador, leyendo sobre almacenes de datos y viendo cómo se aplican en un problema real, o ser el actor principal, implementando él mismo el almacén de datos a partir del reto planteado y los datos facilitados.

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Paper 15.00 €
Epub 6.49 €
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Privacidad y anonimización de datos Jordi Casas-Roma , Cristina Romero Tris

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En este libro se trata el papel que tiene la preservación de la privacidad en el proceso de publicación de datos. En concreto, se ven los principales métodos de enmascaramiento de datos y el modelo de k-anonimidad, que representa uno de los modelos más conocidos y empleados en los procesos de anonimización.
El objetivo de estos procesos es asegurar la privacidad de los datos de la ciudadanía cuando se publica información que contiene datos personales. Por un lado, la publicación de estos datos es muy útil para la investigación que realizan instituciones, universidades y empresas; pero por otro lado, se debe evitar la violación de privacidad que pudieran sufrir los individuos que aparecen en estos conjuntos de datos.
Los diferentes capítulos de este libro comprenden la definición de la problemática relacionada con la privacidad, los modelos teóricos más importantes —esto es, aleatorización o perturbación aleatoria, el modelo de la k-anonimidad y la privacidad diferencial— y las problemáticas y soluciones específicas en distintos entornos de datos, incluyendo los datos tabulares, localizaciones y datos temporales, redes sociales y registros de búsquedas.

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Paper 16.00 €
Pdf 16.01 €

Deep learning Jordi Casas Roma, Toni Lozano Bagén, Anna Bosch Rué

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En este libro se introducen los conceptos fundamentales del aprendizaje profundo (Deep learning, DL) mediante el uso de redes neuronales artificiales (Artificial neural networks, ANN). El lector podrá encontrar una revisión completa de las técnicas avanzadas más usadas en estos campos. El enfoque del libro es claramente descriptivo, con el objetivo de que el lector entienda los conceptos e ideas básicos detrás de cada algoritmo o técnica.

La primera parte del libro constituye una introducción al aprendizaje profundo, en general, y a las redes neuronales, en particular. En la segunda parte se describe el funcionamiento de las redes neuronales, partiendo de conceptos básicos (como la estructura de una neurona, las principales funciones de activación, etc.) hasta alcanzar conceptos avanzados (optimización del rendimiento de las redes neuronales o estrategias para evitar el problema del sobreentrenamiento). La tercera parte presenta los fundamentos teóricos, estructura y principales arquitecturas de las redes neuronales convolucionales (Convolutional neural networks, CNN) y su aplicación en el procesamiento de imágenes. Finalmente, el cuarto bloque de este texto se centra los fundamentos teóricos, estructura y principales arquitecturas de las redes neuronales recurrentes (Recurrent neural networks, RNN) y su aplicaciones para el procesamiento de series temporales y textos.

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Paper 27.00 €
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Diseño conceptual de bases de datos en UML Jordi Casas Roma, Jordi Conesa i Caralt

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El diseño conceptual es una etapa necesaria en la creación de bases de datos, ya que el esquema conceptual generado es la base desde la cual se creará, modificará y extenderá la base de datos. Un buen diseño conceptual permite crear bases de datos más compactas, entendedoras, simples y extensibles. Este libro pretende ofrecer una primera toma de contacto del lector con el diseño conceptual de bases de datos. El texto del libro describe la problemática del diseño de bases de datos, identifica sus diferentes etapas y justifica la relevancia de cada una de ellas. Posteriormente describe como abordar metodológicamente la etapa de diseño conceptual y los principales lenguajes usados en dicha etapa. Finalmente, se presentan y ejemplifican los elementos básicos de modelado empleando el lenguaje UML. Una lectura a consciencia del libro permite al lector convertirse en un buen diseñador conceptual, es decir una persona capaz de crear esquemas conceptuales en UML que permitan describir un problema concreto.

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Paper 16.00 €
Epub 6.99 €
Pdf 16.01 €

Big Data Jordi Casas Roma, Jordi Nin Guerrero, Francesc Julbe López

Sinopsi

En este libro se introducen los conceptos fundamentales del análisis de datos en entornos big data. Se ofrece una revisión completa de las técnicas avanzadas más usadas en estos campos, con un enfoque claramente descriptivo, para que el lector entienda los conceptos e ideas básicos de cada modelo o técnica.
Los diferentes capítulos de esta obra comprenden la definición de problemas que requieran el uso de técnicas de big data, la tecnología básica empleada en este tipo de proyectos, así como una descripción de los principales escenarios de procesamiento de datos masivos: procesamiento de datos por lotes (bacth), procesamiento de datos continuos o en flujo (streaming) y procesamiento de datos en formato de grafos. Para cada uno de estos escenarios, se describirán las especificidades y herramientas principales relacionadas con las etapas de captura y preprocesamiento, almacenamiento y análisis.

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Paper 30.50 €
Pdf 30.50 €

Elements 25 a 36 d'un total de 57