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Fundamentos de métrica digital en Ciencias de la Comunicación
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Fundamentos de métrica digital en Ciencias de la Comunicación
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Aproximación conceptual clave
No hay prólogo, pero sí introducción
Introducción al concepto base
Introducción al concepto base
1. Mundo online visto desde la óptica offline
1.1. Principios básicos
1.2. La fragua conceptual: del marketing a la analítica web. De la analítica web a la monitorización social y a la métrica publicitaria
2. Visitas y datos
2.1. La importancia de la identidad y la reputación
2.2. Semántica de conexiones sociales
Referencias bibliográficas
Analítica web
Analítica web
1. Aproximación histórica a la analítica web
1.1. La evolución natural al mercado publicitario
1.2. Crecimiento de usuarios y tipos de marketing de búsqueda
2. La hoja de ruta actual
2.1. Social media y customer intelligence
2.2. Medios sociales en movilidad y big data
3. Qué esperar de los datos
3.1. Elegir el lado que interesa
3.2. Principios y fundamentos específicos
Referencias bibliográficas
Las métricas
Las métricas
1. Diferencia entre métrica y analítica
2. Conceptos de arranque
2.1. Visitas frente a visitantes únicos
2.2. Visitantes únicos frente a visitantes únicos absolutos
2.3. Promedio por página
2.4. Promedio de tiempo en un sitio web
2.5. Páginas vistas frente a páginas vistas únicas
2.6. Páginas por visita
2.7. Tasa de salida y tasa de rebote
2.8. Tasa de conversión
2.9. Periodos de tiempo y segmentación
3. Cómo prever una evolución conceptual
3.1. Asociaciones, organismos y observatorios recomendables
Referencias bibliográficas
Soporte tecnológico
Soporte tecnológico
1. Ecosistema de herramientas: en qué consisten y cómo identificarlas
1.1. Herramientas propias del campo publicitario
1.2. Herramientas propias del periodismo de datos
1.3. Herramientas propias del campo audiovisual
2. Arquitectura del sistema: experiencia y usabilidad en atributos concretos
2.1. El valor del contenido
2.2. Tablas de segmentación y experimentación multivariable
2.3. Mapas de calor
2.4. Importancia del soporte
Referencias bibliográficas
Indicadores clave de rendimiento. KPI
Indicadores clave de rendimiento. KPI
1. KPI: key performance indicator
1.1. Definición y cálculo
1.2. Objetivos de mejora concreta
2. Diferencia entre KPI y métrica
2.1. Tipología de objetivos estratégicos
2.2. Tipología de procesos multidimensionales
3. Indicadores clave
3.1. Indicadores clave de desempeño
3.2. Indicadores clave de rendimiento
3.3. Indicadores clave de conversión
Referencias bibliográficas
Medición: datos y resultados
Analizar un proyecto
Analizar un proyecto
1. El proyecto digital
1.1. Concepto y empleo de métricas en función del área de actuación
1.2. Estructura y elementos comunes
1.3. Objetivo, desarrollo y procesos. Cuadro de mandos
Referencias bibliográficas
La medición digital de la métrica
La medición digital de la métrica
1. Taxonomía de los métodos de medición
1.1. Conceptos medibles y factores de uso: captura de datos y estándares
2. Características especiales de las métricas
2.1. Entidad
2.2. Atributo
2.3. Métricas directas e indirectas
2.4. Medición y medida
2.5. Instrumento
2.6. Unidad y método
2.7. Tipología de escalas
2.8. Características de los modelos de calidad
2.9. Indicadores concretos de métrica
3. Métricas aplicadas a publicidad y promoción
4. Métricas aplicadas al marketing digital
5. Métricas aplicadas al periodismo de datos
6. Métricas aplicadas a medios audiovisuales
Referencias bibliográficas
Medición y monitorización web
Medición y monitorización web
1. Medición según área de estudio
1.1. Visitantes
1.2. Usuarios
1.3. Proyecto
1.4. Búsqueda y adopción del dato
1.5. Relación de alcance
2. Monitorizar la usabilidad mediante el diseño
2.1. Hipótesis y tipos de interacción
2.2. Aplicación de mapas de calor y gestión de visitas
2.3. El WIA como recopilador de datos
3. Monitorización sintética
4. Monitorización del usuario
Referencias bibliográficas
Medición de datos con herramientas automáticas
Medición de datos con herramientas automáticas
1. Criterios para elegir las herramientas
2. Relación de herramientas automáticas según tipología
2.1. Redes sociales
2.2. Analítica social
2.3. Monitorización social
2.4. Medición de influencia
3. Nuevas tendencias
3.1. Agente comprador frente a vendedor en el mercado digital
3.2. Proveedores de datos
3.3. Medir datos en los modelos de negocio de subasta programada
Referencias bibliográficas
Análisis del dato
El análisis como piedra angular
El análisis como piedra angular
1. Tipología de análisis de datos y actividad
2. Análisis aplicados a campos concretos
2.1. Blogs
2.2. Plataformas audiovisuales
2.3. Publicaciones digitales
2.4. Música digital
Referencias bibliográficas
Implementar el análisis. La competencia
Implementar el análisis. La competencia
1. Implementar un análisis. Los paneles
2. La gestión de perfiles y palabras clave
2.1. Herramientas concretas en función del interés
3. Competencia, tráfico y reputación
3.1. Cómo localizar datos. Informe de competencia
Referencias bibliográficas
SEO y métricas
SEO y métricas
1. El SEO y Google en España. Posicionamiento web
2. Funcionamiento: SERP y palabras clave en SEO
3. Optimizar SEO con recursos adicionales
4. Seguimiento y evaluación de resultados en análisis de campaña
Referencias bibliográficas
El resultado
El resultado
1. Simplificar datos e interpretarlos
2. Tipos de validez y exportación de datos
3. Forma de presentar los datos. Aplicaciones prácticas del proceso
3.1. Departamentos de comunicación y marketing en empresas
3.2. Sectores educativos: la universidad
3.3. Nuevos lenguajes creativos: lanzamientos musicales
3.4. Descubrimientos inesperados: periodismo especializado en datos
Referencias bibliográficas
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